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La stretta sull'AI ora colpisce il prezzo di un banco di RAM

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Perché un banco di RAM costa quattro volte tanto

La carenza di memoria iniziata nei data center per l'AI ha raggiunto gli scaffali dei negozi. I prezzi della DRAM per i consumatori sono saliti nel corso del 2026 mentre Samsung, SK Hynix e Micron spostano la produzione verso la memoria ad alta larghezza di banda, o HBM, i chip impilati che affiancano gli acceleratori AI. I kit standard DDR5 da 32GB che venivano venduti a meno di 100 dollari ora si scambiano sopra i 400 dollari in molti mercati.

Gartner prevede che i prezzi della DRAM aumenteranno del 47% nel 2026 a causa della carenza sia nella memoria mainstream che in quella legacy. I dati di TrendForce citati dagli analisti del settore indicano i prezzi contrattuali della DRAM in aumento di circa il 90% solo nel primo trimestre rispetto al trimestre precedente.

Tutto esaurito, e non solo per quest'anno

SK Hynix ha dichiarato nella sua conference call di ottobre sui risultati che la sua capacità di HBM, DRAM e NAND è essenzialmente esaurita per il 2026. Micron ha lasciato il business della memoria per i consumatori per concentrarsi sui clienti enterprise e AI. L'HBM ha assorbito il 23% della produzione totale di wafer DRAM entro aprile, rispetto al 19% del 2025, perché ogni stack HBM consuma molta più area di wafer per gigabyte rispetto alla memoria ordinaria.

È questa aritmetica che ha compresso il resto del mercato. Quando le tre aziende che controllano la maggior parte della produzione globale di DRAM reindirizzano la capacità verso il prodotto a margine più alto, l'offerta di memoria economica per laptop, telefoni e console per videogiochi diminuisce.

Gli effetti a catena

Le schede grafiche mostrano il risultato. I prezzi al dettaglio della RTX 5090 di Nvidia sono stati segnalati tra 7.000 e 9.500 dollari in alcuni mercati, ben sopra il prezzo di listino, poiché gli acquirenti AI prendono le schede in blocco. Gli analisti prevedono che la pressione su telefoni, unità a stato solido e server enterprise continui fino al 2028, con alcuni fornitori che avvertono che la scarsità potrebbe durare oltre il 2030 se la domanda di AI continua a crescere.

Per gli acquirenti, il consiglio pratico è poco glamour: se una macchina o un aggiornamento di memoria è necessario nel prossimo anno, mettete in budget prezzi più alti e tempi di consegna più lunghi, e acquistate volumi contrattuali in anticipo piuttosto che a pronti. Per i produttori di memoria, il ciclo si è trasformato in una manna, almeno fino all'entrata in funzione delle nuove fabbriche.

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Fonte: Network World