Progettare l'intero chip in una volta
Ricursive Intelligence scommette che il collo di bottiglia nell'intelligenza artificiale non sia più solo il numero di data centre ma la velocità con cui si possono progettare i chip. Le fondatrici Anna Goldie e Azalia Mirhoseini hanno presentato l'idea a TechCrunch Disrupt, descrivendo un sistema che progetta chip, impara da ogni iterazione e applica ciò che ha appreso alla successiva.
Goldie ha dichiarato che la domanda di potenza di calcolo potrebbe crescere almeno 10.000 volte in cinque anni. Costruire 10.000 volte più data centre non è realistico, ha sostenuto, quindi il settore deve produrre chip che usino larghezza di banda, wafer e capacità produttiva in modo più efficiente.
Forme strane che funzionano
Invece di dividere un chip in decine di blocchi più piccoli e ottimizzare ciascuno, Ricursive ottimizza l'intero dispositivo. Le fondatrici affermano che questa libertà consente al software di trovare layout che gli ingegneri non proverebbero a mano. AlphaChip, il sistema che avevano sviluppato in precedenza, ha prodotto una disposizione circolare, a forma di ciambella, dei componenti che ha sorpreso gli ingegneri e poi ha superato i layout convenzionali.
Hanno detto che lo stesso approccio può produrre motivi ondulati e altre strutture che intendono descrivere in seguito. L'argomentazione è che i progettisti umani apportano le idee e i vincoli, mentre la macchina gestisce posizionamento e instradamento a una scala che nessun team può eguagliare manualmente.
Silicio personalizzato per mercati di nicchia
Se un nuovo chip richiede uno o due anni per essere progettato, le aziende devono essere molto selettive su quali costruire. Se il tempo di progettazione scende a circa una settimana, i chip personalizzati diventano accessibili per mercati più piccoli: hardware spaziale, visori per realtà aumentata e virtuale e calcolo biologico sperimentale.
L'azienda non ha pubblicato dati di benchmark né impegni dei clienti, e verifiche indipendenti delle sue affermazioni non sono ancora possibili. L'intero settore si sta muovendo nella stessa direzione. I produttori di chip e i fornitori di cloud stanno già usando l'apprendimento automatico per posizionare componenti e ottimizzare la produzione, e diversi strumenti di progettazione ora includono assistenti IA.
Resta aperto se i chip progettati dall'IA possano essere prodotti con rese elevate nei nodi di processo avanzati, dove fisica e litografia limitano quanto creativo possa essere un layout. Per ora, la proposta è semplice: meno sprechi per wafer, meno energia per operazione e cicli di progettazione abbastanza brevi da rendere i chip specializzati finanziariamente sensati.
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