Nvidia ने इस सप्ताह बर्लिन में अपने GTC सम्मेलन में दिखाया कि उसकी अगली पीढ़ी का AI हार्डवेयर कैसे पैकेज, ठंडा और जोड़ा जाएगा, और AI एजेंटों को नियंत्रण में रखने के लिए एक ढांचा पेश किया।
Vera Rubin के लिए कंटेनर-आकार का खाका
मुख्य आकर्षण DSX POD है, जो शिपिंग कंटेनर के भीतर पूरा Vera Rubin सिस्टम बनाने का संदर्भ डिज़ाइन है। ग्राहकों को पुर्जों की सूची के बजाय बिजली, कूलिंग और नेटवर्किंग का खाका मिलता है, जो खाली फर्श से काम करने वाले क्लस्टर तक का रास्ता छोटा करता है।
Vera Rubin पीढ़ी को-पैकेज्ड ऑप्टिक्स पर भी भारी निर्भर है। Nvidia ऑप्टिकल लिंक की छोटी मात्रा से बहुत बड़ी मात्रा की ओर बढ़ रही है, यह बदलाव सघन नेटवर्किंग की अनुमति देता है और ऐसे भविष्य की ओर इशारा करता है जिसमें रैक के बीच कम तांबा होगा।
OpenShell का लक्ष्य सुरक्षित एजेंट
सॉफ्टवेयर पक्ष पर, Nvidia ने OpenShell संदर्भ आर्किटेक्चर पेश किया, जो AI एजेंटों को उस हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के इर्द-गिर्द गार्डरेल के साथ चलाने का खाका है जिन्हें वे छू सकते हैं। कंपनी सुरक्षा को प्लेटफॉर्म के हिस्से के रूप में बेचने की कोशिश कर रही है, न कि ऐसे ऐड-ऑन के रूप में जिसे ग्राहक खुद जोड़ें।
Google Cloud ने कहा कि Vera Rubin NVL72 सिस्टम पर बने A5X इंस्टेंस अब सामान्य रूप से उपलब्ध हैं, जो एजेंटिक और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग कार्यभार चलाने वाले यूरोपीय ग्राहकों के लिए हैं। लंदन स्थित मार्केटिंग समूह WPP ने Nvidia के Nemotron मॉडल और OpenShell का उपयोग करते हुए उन्हीं इंस्टेंस पर एक रचनात्मक एजेंट आर्किटेक्चर का प्रदर्शन किया।
यूरोप, बिजली और ब्रिटेन को दान
Nvidia ने कहा कि वह 33 साल से यूरोप में काम कर रही है और बर्लिन कार्यक्रम को क्षेत्र की AI अर्थव्यवस्था के विस्तार के रूप में प्रस्तुत किया। बिजली बाधा है: कंपनी और Google Cloud DSX MaxLPS सुविधाओं का परीक्षण कर रहे हैं ताकि उसी डेटा-सेंटर बिजली बजट से अधिक कंप्यूट मिल सके।
Nvidia ने एजेंटिक AI सुरक्षा और संरक्षा पर ब्रिटेन के शोध के लिए पांच वर्षों में 25 करोड़ डॉलर मूल्य का कंप्यूट दान भी घोषित किया, जिसका समय मुख्य कार्यकारी जेनसन हुआंग की स्वास्थ्य सेवा इंजीनियरिंग के लंदन संस्थान यात्रा के साथ मेल खाता है।
खरीदारों के लिए संदेश यह है कि AI क्षमता के अगले दौर का आकलन प्रति वाट प्रदर्शन और एजेंट कितनी सुरक्षितता से काम कर सकते हैं, पर होगा, केवल चिप की कच्ची संख्या पर नहीं।
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