कस्टम सिलिकॉन की तीसरी पीढ़ी
माइक्रोसॉफ्ट ने सैन जोस में OCP ग्लोबल समिट का इस्तेमाल Azure Maia 300 पेश करने के लिए किया, जो उसके इन-हाउस AI एक्सेलेरेटर परिवार की तीसरी पीढ़ी है। यह चिप मुख्य रूप से इन्फरेंस के लिए बनाई गई है, यानी वह चरण जहां तैयार मॉडल अनुरोधों का जवाब देता है, न कि प्रशिक्षित किया जाता है।
क्लाउड + AI के कार्यकारी उपाध्यक्ष स्कॉट गुथरी ने डिजाइन को एक पूर्ण बुद्धिमान प्रणाली बताया। उन्होंने कहा कि कंपनी ने इसे लंबे संदर्भ तर्क, कम विलंबता वाली बातचीत और कई मिनट तक चलने वाले बहु-चरणीय एजेंट कार्य के लिए लक्षित किया है।
दक्षता और रैक स्तर
माइक्रोसॉफ्ट का कहना है कि Maia 300 अग्रणी GPU-आधारित प्रणालियों की तुलना में प्रति मेगावाट 40% तक अधिक टोकन देती है, जो अन्य विक्रेताओं से खरीदे जाने वाले हार्डवेयर के साथ सीधी तुलना है। 96 एक्सेलेरेटर के एक पूरे रैक को Maia 200 की तुलना में सात गुना तक रैक-स्तरीय टोकन थ्रूपुट देने के लिए कहा गया है।
Maia 200 पहले से ही उत्पादन कार्यभार की सेवा कर रही है, जिसमें माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट भी शामिल है, और OpenAI मॉडल, माइक्रोसॉफ्ट के अपने MAI मॉडल तथा कई ओपन-सोर्स मॉडल परिवारों को चलाती है। यह संयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोप और ऑस्ट्रेलिया में तैनात है, और GitHub Copilot तथा Microsoft Foundry 2026 के अंत तक इसका अनुसरण करने वाले हैं।
Maia 300 को 2027 में उत्पादन तैनाती में प्रवेश करना है। माइक्रोसॉफ्ट उसी वर्ष से अपने Azure Maia बेड़े को मल्टी-गीगावाट स्तर तक बढ़ाने की भी योजना बना रहा है, जिसके लिए नई डेटा सेंटर क्षमता और बिजली अनुबंधों की आवश्यकता होगी।
Nvidia और AMD क्यों देख रहे हैं
घोषणा की भाषा पिछले लॉन्च से अलग है। माइक्रोसॉफ्ट ने पहले Maia को Azure के भीतर Nvidia और AMD हार्डवेयर के पूरक के रूप में वर्णित किया था। इस बार इसने Maia को माइक्रोसॉफ्ट उत्पादों और सेवाओं के लिए प्राथमिक AI इन्फरेंस प्रणाली कहा।
इन्फरेंस AI कंप्यूटिंग का बढ़ता हिस्सा है, और जो कंपनी एक्सेलेरेटर की मालिक है वह उस लागत को अपने सॉफ्टवेयर में फैला सकती है। यदि माइक्रोसॉफ्ट इन्फरेंस का एक बड़ा हिस्सा Maia पर स्थानांतरित करता है, तो यह सीमांत रूप से बाजार में सबसे महंगी चिप्स की मांग को कम करता है।
Nvidia और AMD अभी भी वह प्रशिक्षण हार्डवेयर बेचते हैं जो फ्रंटियर मॉडल बनाता है, और किसी प्रतिद्वंद्वी ने उस स्थिति की बराबरी नहीं की है। विश्लेषकों को वर्षों तक मिश्रित बेड़े की उम्मीद है। फिर भी, माइक्रोसॉफ्ट का अपने सिलिकॉन को इन्फरेंस के लिए डिफ़ॉल्ट बताने का फैसला दिखाता है कि सबसे बड़े क्लाउड खरीदार कितनी जल्दी चिप डिजाइनर बन गए हैं।
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