गूगल ने एनवीडिया की एआई चिप बढ़त को चुनौती देने के लिए दो टीपीयू सिस्टम जोड़े

गूगल ने सोमवार को दो विशेष एआई कंप्यूटिंग सिस्टम पेश किए — टीपीयू 8tx और टीपीयू 8i Max — जिससे उसकी आठवीं पीढ़ी की टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट श्रृंखला चार कॉन्फ़िगरेशन तक विस्तारित हो गई और एआई एक्सेलेरेटर बाज़ार में एनवीडिया को चुनौती तेज़ हो गई।

दोनों सिस्टम अगले साल उपलब्ध होने वाले हैं। इनमें से कोई भी पूरी तरह नया सिलिकॉन डिज़ाइन नहीं है; गूगल ने मौजूदा हार्डवेयर को दो समस्याओं को लक्षित करने के लिए पुनर्व्यवस्थित किया है जिन्हें उसके ग्राहक लगातार उठाते रहते हैं: गोपनीयता और मेमोरी।

उपयोग के दौरान डेटा को एन्क्रिप्टेड रखना

टीपीयू 8tx गोपनीय कंप्यूटिंग के लिए बनाया गया है। डेटा सामान्यतः भंडारण में और पारगमन में एन्क्रिप्टेड रहता है, लेकिन प्रोसेसर के उस पर काम करते समय मेमोरी में उसे डिक्रिप्ट करना पड़ता है, जिससे जोखिम की खिड़की बन जाती है। गूगल का कहना है कि 8tx हार्डवेयर-स्तरीय अलगाव का उपयोग करके ग्राहक डेटा और मालिकाना मॉडल पैरामीटर को संचालन के दौरान भी सुरक्षित रखता है।

यह सिस्टम टीपीयू 8t सिलिकॉन को पाँचवीं पीढ़ी के एएमडी ईपीवाईसी प्रोसेसर और गूगल के कम-विलंबता वाले बोर्डफ्लाई नेटवर्क के साथ जोड़ता है। गूगल का दावा है कि यह 8t की तुलना में विलंबता को आधे तक कम कर सकता है, अतिरिक्त सुरक्षा के लिए लगभग कोई प्रदर्शन हानि नहीं। लक्षित ग्राहकों में सरकारी एजेंसियाँ और अत्यधिक नियमित उद्योगों की कंपनियाँ शामिल हैं।

मेमोरी की दीवार

टीपीयू 8i Max एक अलग सीमा को संबोधित करता है। कोडबेस, लंबे दस्तावेज़ों या घंटों के वीडियो को पढ़ने वाले एआई एजेंटों को एक सामान्य अनुरोध की तुलना में कहीं अधिक जानकारी तक तेज़ पहुँच चाहिए। गूगल एक पैकेज में दो टीपीयू 8i चिप्स पैक करता है, जिससे कंप्यूटिंग शक्ति, ऑन-चिप एसआरएएम और उच्च-बैंडविड्थ मेमोरी थ्रूपुट दोगुना हो जाता है, जबकि रैक फुटप्रिंट वही रहता है।

गूगल के एआई अवसंरचना कार्य का नेतृत्व करने वाले अमीन वहदत ने मेमोरी को इस श्रेणी के कार्यभार के लिए बाध्यकारी सीमा बताया। गूगल का कहना है कि यह डिज़ाइन दवा खोज, गणित और कोडिंग टूल के लिए मायने रखता है, जहाँ मॉडलों को बड़ी मात्रा में संदर्भ बनाए रखना होता है।

यह क्यों मायने रखता है

एनवीडिया का एआई प्रशिक्षण और अनुमान में अभी भी दबदबा है, और उसके जीपीयू अधिकांश डेवलपर्स के लिए डिफ़ॉल्ट विकल्प बने हुए हैं। गूगल ने टीपीयू अपनी सेवाओं के लिए विकसित किए और अब बाहरी कंपनियों को उनकी पहुँच बेचता है, जिसमें ऑन-प्रिमाइसेस तैनाती भी शामिल है, और कहता है कि एआई प्रयोगशालाओं से लेकर विश्वविद्यालयों तक लगभग 100 ग्राहक उनका उपयोग करते हैं।

यह लॉन्च ऐसे समय हुआ है जब खरीदार विकल्प तलाश रहे हैं। रिपोर्टों में कहा गया है कि ओपनएआई एनवीडिया पर निर्भरता कम करने के लिए गूगल चिप्स खरीदने की योजना बना रहा है, जिसके शेयर इस महीने मुख्य कार्यकारी अधिकारी जेनसन हुआंग की जाँच के बीच तेज़ी से गिरे हैं।

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