दर्द की वैश्विक तस्वीर
Nature Medicine में एक अध्ययन ने 118 देशों और क्षेत्रों के 6,125,459 लोगों के स्व-रिपोर्ट किए गए दर्द के आंकड़े एकत्र किए। विश्लेषण में 1990 और 2025 के बीच एकत्र किए गए 902 जनसंख्या-आधारित डेटा स्रोत शामिल थे, जिनमें प्रतिभागियों की उम्र पांच से 100 से अधिक वर्ष थी। लगभग 55 प्रतिशत महिलाएं थीं।
शोधकर्ताओं ने पूरे जीवनकाल में 11 शारीरिक स्थानों पर दर्द के लिए संदर्भ वक्र बनाए। उन्होंने पाया कि दर्द की व्यापकता चेहरे के दर्द के लिए 2 प्रतिशत से लेकर पीठ दर्द के लिए 40 प्रतिशत तक थी। महिलाओं ने हर स्थान पर पुरुषों से अधिक व्यापकता बताई।
दर्द सीधी रेखा में नहीं बढ़ता
सबसे बड़े लिंग अंतर चेहरे के दर्द में दिखे, जो महिलाओं में 83 प्रतिशत अधिक था, सिरदर्द 74 प्रतिशत अधिक, और पेट या उदर दर्द 60 प्रतिशत अधिक।
उम्र के पैटर्न अपेक्षा से अधिक जटिल थे। 11 में से सात स्थानों पर दर्द मध्य से देर वयस्कता में चरम पर पहुंचता है और फिर घटता है। सिरदर्द, पेट दर्द, गर्दन या कंधे का दर्द, कोहनी का दर्द और चेहरे का दर्द सभी जीवन में पहले चरम पर पहुंचते हैं। निचले शरीर का मस्कुलोस्केलेटल दर्द अलग व्यवहार करता है। पीठ, कूल्हे और घुटने का दर्द 20 से 55 की उम्र के बीच सबसे तेजी से बढ़ता है और बढ़ता रहता है, 75 वर्ष या उससे अधिक उम्र में अपने उच्चतम स्तर पर पहुंचता है।
कुल मिलाकर, किसी भी शारीरिक दर्द की रिपोर्ट करने वाले लोगों का हिस्सा पांच साल की उम्र में लगभग 30 प्रतिशत से बढ़कर 100 या उससे अधिक उम्र में 70 प्रतिशत हो गया। उच्च तीव्रता का दर्द लगभग 50 की उम्र में चरम पर था, जबकि सामान्यीकृत दर्द लगभग 70 पर चरम पर था।
व्यक्ति कहां रहता है, यह वक्र को आकार देता है
40 साल की उम्र से, मानव विकास सूचकांक पर कम अंक वाले देशों में दर्द की व्यापकता अधिक तेजी से बढ़ी। सबसे अधिक उम्र में, कम-HDI देशों में कमर दर्द उच्च-HDI देशों की तुलना में लगभग दोगुना आम था।
धूम्रपान, मोटापा और कम घरेलू आय अधिक दर्द से जुड़े थे। तीनों कारक मिलकर दुनिया भर में स्थान-विशिष्ट दर्द के बोझ का लगभग 18 प्रतिशत थे, जिसका हिस्सा उप-सहारा अफ्रीका में 12.6 प्रतिशत से लेकर पूर्वी यूरोप में 27.1 प्रतिशत तक था।
लेखकों का कहना है कि रोकथाम जीवन में पहले शुरू करने और प्रत्येक शारीरिक स्थान के अनुरूप ढालने की आवश्यकता हो सकती है। वे एक सीमा भी नोट करते हैं: अधिकांश डेटासेट क्रॉस-सेक्शनल थे, इसलिए वक्र समय के साथ व्यक्तियों को ट्रैक करने के बजाय आयु समूहों की तुलना करते हैं।