कृत्रिम बुद्धिमत्ता से डिज़ाइन की गई एक दवा को एक छोटे शुरुआती परीक्षण में जैविक आयु संकेतकों में बदलाव से जोड़ा गया है। रेंटोसर्टिब के फेज 2a नतीजे 7 सितंबर को जर्नल Nature Biotechnology में प्रकाशित हुए।
परीक्षण ने क्या किया
रेंटोसर्टिब एक TNIK अवरोधक है। TNIK पूरे शरीर में पाया जाने वाला प्रोटीन एंजाइम है जो कोशिका वृद्धि और मस्तिष्क स्वास्थ्य में भूमिका निभाता है। अति सक्रिय TNIK गतिविधि को कुछ कैंसर, फाइब्रोटिक रोगों जिनमें इडियोपैथिक पल्मोनरी फाइब्रोसिस शामिल है, और चयापचय विकारों से जोड़ा गया है। दवा इंसिलिको मेडिसिन ने बनाई, जिसने TNIK को लक्ष्य पहचानने और उसे रोकने वाले अणु को डिज़ाइन करने में AI का उपयोग किया। शोधकर्ताओं ने 42 प्रतिभागियों से 12 सप्ताह में विभिन्न समयों पर रक्त के नमूने एकत्र किए। उन्होंने 2,800 से अधिक प्रोटीन की सांद्रता मापी और परिणामों को छह प्रोटिओमिक एजिंग क्लॉक्स पर लागू किया। ये उपकरण कैलेंडर आयु के बजाय जैविक आयु का अनुमान लगाने के लिए प्रोटीन पैटर्न और मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं।
छह एजिंग क्लॉक्स, एक संकेत
अध्ययन के अंत में, रेंटोसर्टिब लेने वाले प्रतिभागियों ने सभी छह मॉडलों में अनुमानित जैविक उम्र में उलटफेर दिखाया। मेडिकल न्यूज़ टुडे के लिए निष्कर्षों की समीक्षा करने वाले विशेषज्ञों ने कहा कि निरंतरता दिलचस्प हिस्सा थी। जैविक उम्र के कई अलग-अलग मापों को एक ही दिशा में ले जाना एक क्लॉक बदलने से मजबूत संकेत है। डॉ डुंग ट्रिन्ह ने कहा कि यह एक आशाजनक संकेत है कि हम यह मापने में बेहतर हो रहे हैं कि उपचार उम्र से जुड़ी जीव विज्ञान को कैसे प्रभावित करते हैं, लेकिन अभी यह सबूत नहीं है कि रोगियों को जैविक रूप से युवा बनाया जा सकता है।
विशेषज्ञ सावधानी की सलाह देते हैं
सभी प्रतिभागियों को गंभीर फेफड़े की बीमारी थी और वे स्वस्थ वयस्क नहीं थे, जो परिणामों को सामान्यीकृत करने की सीमा तय करता है। एजिंग क्लॉक पर कम स्कोर यह साबित करने के समान नहीं है कि उम्र बढ़ना उलट गया है। हॅकेंसैक मेरिडियन जर्सी शोर यूनिवर्सिटी मेडिकल सेंटर में जेरिएट्रिक मेडिसिन के प्रमुख डॉ ज़ीशान खान ने कहा कि अंततः मायने यह रखता है कि रोगी स्वस्थ और अधिक कार्यात्मक जीवन जीते हैं या नहीं। जेरिएट्रिक्स में, हमारा लक्ष्य केवल जीवनकाल बढ़ाना नहीं, बल्कि हेल्थस्पैन बढ़ाना है। बैपटिस्ट हेल्थ साउथ फ्लोरिडा के डॉ पीटर ग्लीबस ने कहा कि AI दवा खोज में बढ़ती भूमिका निभाएगा क्योंकि यह पारंपरिक तरीकों से तेजी से जैविक और आणविक डेटा का विश्लेषण कर सकता है। उन्होंने कहा कि यह डॉक्टरों, वैज्ञानिकों या कठोर नैदानिक परीक्षणों की जगह नहीं लेगा।