Une troisième génération de silicium personnalisé
Microsoft a profité du OCP Global Summit à San José pour présenter Azure Maia 300, la troisième génération de sa famille d'accélérateurs d'IA maison. La puce est conçue principalement pour l'inférence, la phase où un modèle achevé répond aux requêtes plutôt que d'être entraîné.
Scott Guthrie, vice-président exécutif de Cloud + AI, a décrit la conception comme un système intelligent complet. Il a indiqué que l'entreprise la destinait au raisonnement à long contexte, à la conversation à faible latence et au travail d'agents multi-étapes pouvant durer plusieurs minutes.
Efficacité et échelle de rack
Microsoft affirme que Maia 300 offre jusqu'à 40 % de jetons par mégawatt de plus que les principaux systèmes basés sur GPU, une comparaison directe avec le matériel qu'elle achète à d'autres fournisseurs. Un rack complet de 96 accélérateurs offrirait jusqu'à sept fois le débit de jetons à l'échelle du rack de Maia 200.
Maia 200 sert déjà des charges de travail en production, notamment Microsoft Copilot, et exécute les modèles OpenAI, les propres modèles MAI de Microsoft et plusieurs familles de modèles open source. Elle est déployée aux États-Unis, en Europe et en Australie, GitHub Copilot et Microsoft Foundry devant suivre d'ici la fin 2026.
Maia 300 doit entrer en déploiement de production en 2027. Microsoft prévoit également de porter sa flotte Azure Maia à des niveaux de plusieurs gigawatts à partir de la même année, un déploiement qui nécessitera de nouvelles capacités de centres de données et des contrats d'électricité.
Pourquoi Nvidia et AMD observent
Le langage de l'annonce diffère des lancements précédents. Microsoft décrivait auparavant Maia comme un complément au matériel Nvidia et AMD au sein d'Azure. Cette fois, elle a qualifié Maia de système principal d'inférence d'IA pour les produits et services Microsoft.
L'inférence représente une part croissante de l'informatique d'IA, et l'entreprise qui possède l'accélérateur peut répartir ce coût sur ses propres logiciels. Si Microsoft transfère une grande partie de l'inférence vers Maia, cela réduit à la marge la demande pour les puces les plus chères du marché.
Nvidia et AMD vendent toujours le matériel d'entraînement qui construit les modèles de pointe, et aucun rival n'a égalé cette position. Les analystes s'attendent à une flotte mixte pendant des années. Même ainsi, la décision de Microsoft de désigner son propre silicium comme solution par défaut pour l'inférence montre à quelle vitesse les plus grands acheteurs du cloud sont devenus des concepteurs de puces.
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