Una tercera generación de silicio personalizado
Microsoft aprovechó la Cumbre Global de OCP en San José para presentar Azure Maia 300, la tercera generación de su familia de aceleradores de IA internos. El chip está diseñado principalmente para inferencia, la fase en la que un modelo terminado responde solicitudes en lugar de ser entrenado.
Scott Guthrie, vicepresidente ejecutivo de Cloud + AI, describió el diseño como un sistema inteligente completo. Dijo que la empresa lo orientó al razonamiento de contexto largo, la conversación de baja latencia y el trabajo de agentes de múltiples pasos que puede ejecutarse durante minutos seguidos.
Eficiencia y escala de rack
Microsoft dice que Maia 300 ofrece hasta un 40 % más de tokens por megavatio que los principales sistemas basados en GPU, una comparación directa con el hardware que compra a otros proveedores. Se dice que un rack completo de 96 aceleradores ofrece hasta siete veces el rendimiento de tokens a escala de rack de Maia 200.
Maia 200 ya presta servicio a cargas de trabajo en producción, incluido Microsoft Copilot, y ejecuta modelos de OpenAI, los propios modelos MAI de Microsoft y varias familias de modelos de código abierto. Está desplegado en Estados Unidos, Europa y Australia, y se prevé que GitHub Copilot y Microsoft Foundry lo sigan antes de finales de 2026.
Maia 300 entrará en despliegues de producción en 2027. Microsoft también planea escalar su flota de Azure Maia a niveles de múltiples gigavatios a partir del mismo año, una expansión que requerirá nueva capacidad de centros de datos y contratos de energía.
Por qué Nvidia y AMD están observando
El lenguaje del anuncio es diferente al de lanzamientos anteriores. Microsoft describía antes a Maia como un complemento al hardware de Nvidia y AMD dentro de Azure. Esta vez llamó a Maia el sistema principal de inferencia de IA para los productos y servicios de Microsoft.
La inferencia es una parte creciente de la computación de IA, y la empresa que posee el acelerador puede repartir ese costo entre su propio software. Si Microsoft traslada una gran porción de la inferencia a Maia, reduce la demanda de los chips más caros del mercado en el margen.
Nvidia y AMD siguen vendiendo el hardware de entrenamiento que construye modelos de frontera, y ningún rival ha igualado esa posición. Los analistas esperan una flota mixta durante años. Aun así, la decisión de Microsoft de nombrar su propio silicio como predeterminado para la inferencia muestra con qué rapidez los mayores compradores de la nube se han convertido en diseñadores de chips.
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