Una prueba mínima con chips reales
Google lanzó un satélite prototipo en un cohete Falcon 9 de SpaceX desde la Base de la Fuerza Espacial de Vandenberg en California el 1 de octubre, llevando cuatro de sus propias unidades de procesamiento tensorial (TPU) a la órbita. La misión, parte de un proyecto que la empresa llama Suncatcher, es un primer paso hacia la operación de centros de datos en el espacio. El satélite fue desarrollado con la empresa de imágenes terrestres Planet.
Las TPU ejecutan una versión del modelo Gemma de Google durante unos 15 minutos a la vez, limitadas por la gestión del calor. En una publicación de blog, la empresa dijo que la prueba medirá cómo los chips manejan el estrés físico del vuelo espacial, la radiación y las amplias oscilaciones de temperatura fuera de la atmósfera terrestre.
Por qué la computación se está mudando fuera del planeta
El entrenamiento y la inferencia de IA necesitan cantidades enormes de electricidad, y las redes eléctricas de Estados Unidos y Europa están esforzándose por seguir el ritmo. Los paneles solares en órbita pueden recoger luz solar de forma continua, sin clima ni interrupciones nocturnas, lo que constituye el principal argumento para construir centros de computación allí.
Google planea enviar dos satélites más en 2027 para probar enlaces láser entre ellos, una tarea que la empresa comparó con acertar en un objetivo del tamaño de una moneda desde kilómetros de distancia mientras ambos puntos están en movimiento. El enfoque también plantea problemas difíciles: el hardware es difícil y costoso de reparar en órbita, y los lanzamientos siguen siendo costosos.
Los competidores ya están probando hardware en el espacio
Google no es el primero. La empresa emergente Starcloud lanzó una nave espacial que llevaba un chip Nvidia H100 en noviembre de 2025 y demostró que podía ejecutar un modelo de IA ligero desde la órbita. SpaceX ha dicho que espera comenzar a desplegar satélites de computación de IA orbitales ya en 2028, y Elon Musk ha argumentado que los centros de datos espaciales serán la forma más barata de entrenar IA en unos pocos años.
Ninguna de las misiones ha demostrado aún que la computación orbital pueda superar a los centros de datos terrestres en costo. Los propios ingenieros de Google describen el camino como largo y no sencillo.
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