Ein minimaler Test mit echten Chips
Google startete am 1. Oktober einen Prototypsatelliten auf einer SpaceX Falcon 9 vom Vandenberg Space Force Base in Kalifornien und brachte vier eigene Tensor Processing Units (TPUs) in den Orbit. Die Mission ist Teil eines Projekts, das das Unternehmen Suncatcher nennt, und ein erster Schritt hin zu Rechenzentren im Weltraum. Der Satellit wurde mit dem Erdbeobachtungsunternehmen Planet entwickelt.
Die TPUs führen eine Version von Googles Gemma-Modell jeweils etwa 15 Minuten lang aus, begrenzt durch die Wärmeregulierung. In einem Blogbeitrag erklärte das Unternehmen, der Test werde messen, wie die Chips mit der physischen Belastung des Raumflugs, der Strahlung und den starken Temperaturschwankungen außerhalb der Erdatmosphäre umgehen.
Warum die Rechenleistung den Planeten verlässt
KI-Training und -Inferenz benötigen enorme Mengen Strom, und die Stromnetze in den Vereinigten Staaten und Europa stoßen an ihre Grenzen. Solaranlagen im Orbit können kontinuierlich Sonnenlicht sammeln, ohne Wetter- oder nächtliche Lücken, was das Hauptargument für den Aufbau von Rechenleistung dort ist.
Google plant, 2027 zwei weitere Satelliten zu entsenden, um Laserverbindungen zwischen ihnen zu testen, eine Aufgabe, die das Unternehmen mit dem Treffen eines münzgroßen Ziels aus Meilen Entfernung verglich, während sich beide Punkte bewegen. Der Ansatz wirft auch schwierige Probleme auf: Hardware ist im Orbit schwer und teuer zu reparieren, und Starts bleiben kostspielig.
Konkurrenten testen bereits Hardware im Weltraum
Google ist nicht der Erste. Das Start-up Starcloud startete im November 2025 ein Raumschiff mit einem Nvidia H100-Chip und zeigte, dass es ein leichtgewichtiges KI-Modell aus dem Orbit ausführen konnte. SpaceX hat erklärt, dass es voraussichtlich bereits 2028 mit dem Einsatz orbitaler KI-Rechensatelliten beginnen werde, und Elon Musk hat argumentiert, dass Weltraum-Rechenzentren innerhalb weniger Jahre die billigste Methode zum Training von KI sein werden.
Keine der Missionen hat bisher gezeigt, dass orbitales Rechnen bodengestützte Rechenzentren bei den Kosten schlagen kann. Googles eigene Ingenieure beschreiben den Weg als lang und nicht geradlinig.
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