Milliarden jagen Megawatt
Die KI-Nachfrage hat Milliarden von Dollar an Finanzierung zu einer kleinen Gruppe wenig bekannter Rechenzentrumsentwickler gebracht, wie NBC News berichtete, und diese Unternehmen zugleich in Auseinandersetzungen über Strom, Umweltverschmutzung und Land gedrängt.
Der Grund ist die Last. Ein einzelnes KI-fokussiertes Rechenzentrum kann dauerhaft 50 bis 100 Megawatt ziehen, vergleichbar mit einer kleinen Stadt. Brookings weist darauf hin, dass Anthropic geschätzt hat, dass das Training eines Frontier-Modells bis 2027 fünf Gigawatt benötigen wird, und dass der US-KI-Sektor bis 2028 50 Gigawatt neuer Stromkapazität benötigen könnte — etwa das Doppelte der Spitzennachfrage von New York City.
Prognosen weisen in dieselbe Richtung. Das Basisszenario der IEA sieht den globalen Stromverbrauch von Rechenzentren bis 2030 bei 945 Terawattstunden und bis 2035 bei 1.200 TWh, während Goldman Sachs Research einen Anstieg der Stromnachfrage um 160 bis 165 Prozent bis 2030 im Vergleich zu 2023 prognostiziert.
Proteste gegen Land und Wasser
Gemeinden leisten Widerstand. Demonstranten protestierten im Juli in Imperial, Kalifornien, gegen die Expansion von KI-Rechenzentren. In Louisiana genehmigten Regulierungsbehörden Pläne für drei neue Gaskraftwerke zur Versorgung eines Meta-KI-Campus.
Rechenzentren verbrauchen zudem Wasser zur Kühlung und belegen große Landflächen, was sie in Konkurrenz zu Landwirtschaft und Wohnungsbau bringt. Die Chips im Zentrum des Booms — KI-Beschleuniger und die dahinterstehende Halbleiterlieferkette — geben das Tempo weitgehend vor, weil jede Hardware-Generation die Energiedichte erhöht, die ein Standort bewältigen muss.
Wer für das Netz zahlt
Die politische Frage ist, wer die Kosten für neue Übertragungsleitungen und Erzeugung trägt. Versorgungsunternehmen und Regulierungsbehörden diskutieren Sondertarife für sehr große Kunden, damit Haushalte nicht die Rechnung für Infrastruktur übernehmen, die für eine Handvoll Unternehmenscampusse gebaut wird.
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