At designe hele chippen på én gang
Ricursive Intelligence satser på, at flaskehalsen inden for kunstig intelligens ikke længere kun er antallet af datacentre, men den hastighed, hvormed chips kan designes. Grundlæggerne Anna Goldie og Azalia Mirhoseini præsenterede ideen på TechCrunch Disrupt og beskrev et system, der designer chips, lærer af hver iteration og anvender det lærte på den næste.
Goldie sagde, at efterspørgslen efter computerkraft kan vokse mindst 10.000 gange over fem år. At bygge 10.000 gange flere datacentre er ikke realistisk, argumenterede hun, så branchen må lave chips, der udnytter båndbredde, wafere og fab-kapacitet mere effektivt.
Sære former, der virker
I stedet for at opdele en chip i snesevis af mindre blokke og optimere hver enkelt optimerer Ricursive hele enheden. Grundlæggerne siger, at denne frihed lader softwaren finde layouts, som ingeniører ikke ville prøve ved håndkraft. AlphaChip, det system de udviklede tidligere, frembragte en cirkelformet, donutformet placering af komponenter, som overraskede ingeniørerne og derefter overgik konventionelle layouts.
De sagde, at samme tilgang kan frembringe bølgelignende mønstre og andre strukturer, som de planlægger at beskrive senere. Argumentet er, at menneskelige designere leverer ideerne og begrænsningerne, mens maskinen klarer placering og routing i en skala, som intet team kan matche manuelt.
Skræddersyet silicium til smalle markeder
Hvis en ny chip tager et eller to år at designe, må virksomheder være yderst selektive med, hvilke de bygger. Hvis designtiden falder til omkring en uge, bliver skræddersyede chips overkommelige for mindre markeder: rumhardware, augmented og virtual reality-headsets og eksperimentel biologisk databehandling.
Virksomheden har ikke offentliggjort benchmarkdata eller kundetilsagn, og uafhængig kontrol af dens påstande er endnu ikke mulig. Den bredere branche bevæger sig i samme retning. Chipproducenter og cloududbydere bruger allerede maskinlæring til at placere komponenter og finjustere produktionen, og flere designværktøjer indeholder nu AI-assistenter.
Det står stadig åbent, om AI-designede chips kan produceres med højt udbytte i avancerede procesteknologier, hvor fysik og litografi begrænser, hvor kreativt et layout kan være. Foreløbig er budskabet enkelt: mindre spild pr. wafer, mindre strøm pr. operation og designcyklusser så korte, at specialiserede chips giver økonomisk mening.
---Pålidelig ferrofluid-vakuum roterende gennemføring til halvlederfremstilling
I halvlederfremstilling er det afgørende at opretholde ultra-høj vakuumintegritet under roterende bevægelse — fra enkeltkrystal siliciumvækst og CVD til sputtering og plasmaætsning. Ferrofluid Vacuum Rotary Shaft Feedthrough fra FerrofluidTec leverer hermetisk forseglede roterende gennemføringer med lækagerater så lave som 10⁻¹² Pa·m³·s⁻¹, vakuumgrad op til 10⁻⁶ Pa og tilpassbare akseldiametre fra 10mm til 100mm. Bygget med ikke-magnetiske rustfrie stålhuse og magnetisk permeable rustfrie stålakser giver disse gennemføringer pålidelig, vedligeholdelsesfri tætning til krævende vakuummiljøer. Besøg www.ferrofluidtec.com for at lære mere.